各位足球财富的忠实读者，大家好！很高兴能继续在财富平台与大家伙儿一起来分享我的“足彩心得”。前段时间出于种种原因，所以未能及时来更新文章。其中最主要的原因是灵感枯竭，缺乏可写题材，再加上自身正处于事业发展期，由不得随意腾出时间、花费大量精力进行足彩研究及创作。为此，对那些喜欢我的读者，在这里表示深深的歉意。
写文章需要灵感，指的是题材，必须要言之有物，才能下笔。魏晋时期的“清谈”风气虽然也是由“灵感”引发，但毕竟偏重文学，华而不实，两者不能相提并论。可必须要说明的是，足彩干货类的文章尽管写的东西实实在在，却大多数表现在理论上、概念类或大方向建议，在实战中肯定不能简单地生搬硬套，这点是尤其必须要格外注意的。
言归正传。自从长期关注并检验历史赔率（或盘口）对比法的可行性之后，近段时间，我尽量抽出时间去研究欧赔的本质，也即是说，我在尽可能地进一步认识欧赔。
话可能有点拗口，但并不妨碍我接下来的所述内容。为便于大家理解及查证，下面就以竞彩为例，简述三个要点——返还率、概率、误差值，——包括它们之间的关系以及实战中可能用得到的地方。
关于返还率的基本概念，你们可以直接“”，这里就不做详细阐述。不过，为方便任何一个人都能很好去理解，我还是给它一个通俗地解释——即每次红单的理论收益在实际中需要分特殊的比例给第三方。说到这里，精通亚盘的玩家可能都会明白了，上述所谓的“特殊的比例”就是亚盘玩法中的水钱，而除了水钱的剩余比例，就是返还率！
好比做生意一样。假设投入成本为1，纯收益为1，那么连本带利得到的总收入即为2，但这只是理论上而言。在实际中，因为有“社会管理机构”这么个角色，考虑到他在商业行为中发挥了规则制定及秩序维护等功能，付出了劳动，所以要分纯收益的一定百分比（假定为20%），也即是“税”，剩下的部分就是自己的线。
既然如此，那么返还率的重要性就不言而喻，毕竟它必然的联系着实际收益。现如今在国际上，返还率最高的达到了0.964！以荷兰Pinnacle公司为代表；bet365、威廉希尔、立博这三家知名公司在0.922-0.948之间；澳门为0.905；为0.895；竞彩为0.863。以上具体到每家公司的返回率数值是一个常量，即使考虑到赔率变化，正负误差通常也不会超过0.015，如下图：
说到这里，就必须得说赔率与返回率的数学关系。赔率的数值与返还率息息相关，这也就是每家博彩公司赔率不同的原因所在（因为他们的返还率不同），甚至于同一场比赛当赔率波动时，返还率也会有明显变化。其计算公式如下：
其四个时刻的返还率依次为：0.864、0.864、0.863、0.863。这场比赛的返还率较为稳定，无剧烈波动。
返还率对我们的实战有什么帮助？最显著的作用是证明了长串（3场以上）的投入回报比太低。以竞彩为例，单场回报率为0.863；二串一则为0.863的平方，即0.745；三串一更低，0.863的立方，只有0.643；四串一呢？0.555！这充分说明长串不仅中奖概率低，且回报率太少，纯粹的瞎猫碰上死耗子，即便碰上了，也只是在为别人打工，毫无意义！
有读者会问，你之前的文章不是统计过五大联赛某些组合的打出概率吗？今天岂不是多此一举？
事先声明，此“概率”非彼概率。之前所统计出的概率是以近三个赛季为时间段，从整体看局部的某类场次的不同结果占比，且以个位数为依据来划分组合，粗线条，形象化，不精细，带有东方式思维的典型特征；本文所指“概率”是单纯地只针对某场比赛出现各种结果的科学预测，并不考虑整体，仅研究个体，用数据说明问题，具有西方式思维的鲜明特点。请读者注意区别。
单场比赛的胜平负概率怎么计算？上面阐述的返回率对我们有很大的帮助。计算公式为：返还率÷对应赔率。得出的结果即为对应选项的打出概率，如下图：
继续以AC米兰VS佛罗伦萨这场意甲比赛为例，初始赔率的主队胜平负概率依次为：42%、28%、30%，最终赔率的主队胜平负概率依次为：41%、29%、30%。
有什么实战作用呢？除了能更好理解欧赔的本质（欧赔从根本上来说即为概率，而这个概率是通过专业公司严密计算得出，再分发各博彩公司。只是返还率不同导致各家公司赔率不同），有助我们运用历史赔率对比法之外，还能观察误差值，从而跳开一些问题场次，防止被大冷“杀伤”。
在博彩领域中（尤其是足彩），误差值即为一场比赛的某选项打出概率与彩民支持率的差量。请注意！这里的打出概率是返还率÷对应赔率的数值，并非其他；而彩民支持率并不是实际投注量，而是虚拟投票数，也能够理解成市场人气值。
“南安普顿负”的用户投票支持率为71%，而奖金对应的赛果概率只有50%！看似曼联人气很高，但专业机构得出的曼联赢球概率与市场人气格格不入，这就是典型的误差过大！充分说明这一次比赛在市场人气与实际概率上出现了严重偏差。
如何判断误差值过大呢？在竞彩相关页面，我总结以下规律：一般来说，误差值范围在10%以内的为“正常”；误差值范围在11%——20%的为“有误差”；误差值范围在21%以上的为“误差大”。
那么，这三种现象对我们做投注决策有帮助吗？我现在不敢妄下定论，但至少能确定的是，误差大的比赛是明显问题场次，需要注意防范冷门（或心理冷门）。以下是近期竞彩部分场次的误差值统计，也许能看出些许端倪：
2019年9月28日英超场次。“正常”场次为6场，全部打出1赔；“有误差”场次为1场，1场打出3倍赔率。
2019年9月22日英超场次。“正常”场次为3场，2场打出1赔，1场2-2-2组合打出平局；“有误差”场次为1场，1场打出3倍赔率。
2019年9月14日英超场次。“正常”场次为2场，1场打出1赔，1场2-3-2组合打出2赔；“有误差”场次为2场，1场打出1赔，1场2-3-2组合打出2赔。
2019年8月31日英超场次。“正常”场次为4场，2场打出1赔，1场2-3-2组合打出3赔，1场1-4-7组合打出4赔；“有误差”场次为1场，1场打出1赔；“误差大”场次为1场，1场打出3赔。
上述“有误差”和“误差大”的场次共计6场，其中2场打出1赔，1场打出2赔，其余3场打出3赔以上。而“正常”场次为15场，其中11场打出1赔，2场打出2赔，2场打出3赔以上。
关于“误差值”是否与爆冷有确切关系，目前没有依据。不过，在实战中，我们大家可以这么判断——本文所指“概率”的专业性较强，应当作主要参考依据；球队支持率（市场人气值）是彩民感性判断，可做热度参考。当某一方过热时，而对应概率差距太远，我们需细心找出其中原因，对于找不到原因的问题场次，要谨慎处理。至于找得到原因的场次如何决策，就留待本人摸索透彻后再做解析。返回搜狐，查看更加多
