12月14日，火山引擎联合AMD发布了音视频体验白皮书，以抖音亿级日活用户实践和大规模场景落地经验，详细地理解阅读音视频体验评估指标和模型，分享火山引擎音视频实验室的评测方案和抖音在音视频体验优化上的典型策略、案例，助力企业优化使用者真实的体验，促进业务增长。
从生活娱乐到信息汲取，视频功能已经在百业千行的各个应用场景中落地生根，“视频体验”代替“新鲜感”和“趣味感”成为了用户选择应用的重要的因素。用户对更高清、强交互、更加沉浸式的视频体验需求与日俱增，这也直接影响着应用的播放时长、留存拉新和业务创新。
不过尽管用户的需求有目共睹，但业界却尚未建立完善的音视频体验评估体系，更难以准确定位影响播放体验的重要的条件。一些企业往往投入了大量的资源成本对使用者真实的体验来优化，却收效甚微。
为解决以上问题，火山引擎自2021年起在抖音上线余项A/B测试实验，对每一项体验指标优化所带来的业务收益进行量化，最终构建了一套标准透明、度量准确、归因全面、验证可靠的QoS指标体系。并以该指标体系为核心，开发出了音视频体验综合评估模型(MPEI，MultimediaPlaybackExperienceIndex)，助力企业更好地对使用者真实的体验定位归因，优化视频体验，助力业务增长。
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500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=音画质指标和流畅度指标，不仅是影响使用者真实的体验的核心指标，更覆盖了音视频内容生产与消费的全链路，涉及上传、存储、媒资处理、分发、播放等多个环节。在音画质指标和流畅度指标的基础上，火山引擎又细分出十余项二级指标进行深入的子模块建模，实现细腻的、动态的体验捕捉，来线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=>
音画质指标和流畅度指标，不仅是影响使用者真实的体验的核心指标，更覆盖了音视频内容生产与消费的全链路，涉及上传、存储、媒资处理、分发、播放等多个环节。在音画质指标和流畅度指标的基础上，火山引擎又细分出十余项二级指标进行深入的子模块建模，实现细腻的、动态的体验捕捉，来线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=
火山引擎音视频实验室负责人王飞介绍：在指标上，火山引擎引入了S型、J型和D型三种模型特征，以描绘不同的使用者真实的体验动态。在提取特征后，再通过“指标融合”将不同分类的技术指标进行有机组合，通过统计学习方法优化模型的整体预测能力，确保每一个技术指标都能准确地反映在使用者真实的体验的改进上。J型极致优化曲线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=>
J型极致优化曲线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=
S型拐点优化曲线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=>
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典型指标解读：对于S型指标，随着指标的优化，在接近指标典型值后，后续优化对使用者真实的体验的增益逐渐减少。
D型离散优化线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=>
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而借助MPEI评估模型，客户能快速实现对不同阶段的各个业务场景进行仔细分析，得出当前业务指标的典型值，进而制定更符合当前阶段的优化策略和目标。为了让技术迭代有证可考、有理可据，火山引擎视频云还对不同赛道的各个应用进行了模型分析，选取代表指标，拟合出影响曲线和典型值。
同时面对飞速变化的时长环境和用户多元化的需求，音视频体验评估模型不仅要适用于当下，也要未雨绸缪，对未来的业务发展做评估，才能具备前瞻性的指导意义。为更好地提升不同场景下的模型准确性，2024年2月，火山引擎发起音视频体验增长联盟(VEGA，VideoExperienceGrowthAssociation)与“体验增长计划”，希望与行业伙伴一道，推进音视频体验评估的标准化进程。登录火山引擎官网首页，点击体验增长白皮书下载即可加入。
