原标题：检测功率进步8倍，节约80%人力，感图科技用“人工智能机器视觉”赋能工业精细检测
2019年，跟着国内人工智能技能和5G运用的推动，芯片、物联网IOT甚至“AI+”工业敏捷进入了要害的冲刺阶段。
在大商场泡沫与笔直范畴机会并存的大环境下，“感图科技”瞄准了AI机器视觉范畴，专心于用AI视觉技能赋能传统制作业，替代人工目检，为高端工业精细检测场景降本提效。
感图科技CMO蒋帅告知创业邦，专心于这一范畴，是考虑到了两方面要素：其一，全球工业视觉的全体规划在不断扩张，年均增加率已达14%，存增量商场可观；其二，现在在AI视觉范畴中存在很多痛点问题，每年有15%~30%的工厂工人在目检岗位，速度和稳定性差，而依托传统机器视觉形式匹配技能，会遇到强搅扰问题，导致辨认不精准。 因而80%的SMT产线都没有配备传统机器视觉的AOI设备。
现阶段，感图科技已推出了根据人工智能深度学习的工业图画收集、标示、练习和剖析体系的感图“明鉴者”产品线。蒋帅表明，明鉴者产品有两种形状，一种是AI缺点检测机器人，包含数据收集模块、决议计划施行模块和AI检测体系，另一种形状是搭载AI检测体系的AI视觉中枢主机，首要提供给集成商及设备供货商。
企业客户在运用感图明鉴者后作用显着。以精细制作柔性电路板缺点检测为例，在此之前，人工目检功率很低，需求凭借放大镜等东西，均匀每10~15秒检测一片。但运用了感图明鉴者体系后，可以将单片检测时刻紧缩至2秒内，检测准确率稳定在99.99%，数据自主完结90%标示处理作业。由此，能进步全体五倍的作业功率，节约人力80%以上，可协助企业在短期内回收本钱。
蒋帅告知创业邦：“该技能难点在于深度学习结构的驾驭才能”。经过优化底层深度学习结构和算法，感图科技已自行搭建了海量工业知识库，让明鉴者可以完结根据小样本的数据快速练习和学习（物体表面特征和品种等），针对非标准缺点坚持高准确度辨认，具有应对杂乱场景、杂乱非标准缺点的检测才能。
据悉，感图科技的明鉴者不只可以在SMT半导体和精细机械制作范畴运用，还可以以很快的速度被仿制运用于芯片封装、焊点探伤等其他范畴的检测作业中。
在商业形式层面，感图科技首要是以AI配备出售和服务为主，服务费则按年收取，长时间收益。
2018年，感图科技已取得包含头部手机零配件供货商和全球最大的轿车要害安全类铸件制作商等职业头部客户的订单，并与包含英特尔、英伟达、ARM等科技巨子以及我国矿业大学等高校展开深度技能协作。
本年8月，感图科技取得了拓金本钱、寒武创投的数千万元Pre-A轮融资，用于完善产品布局、扩大团队，以及推动产品在工业精细检测范畴的运用落地。在本年九月份的2019DEMO CHINA立异我国·未来科技节，感图科技一举夺下Qualcomm和红杉基金智能互联大赛的冠军以及DEMO GOD 终极PK的总冠军。
建立一年，感图科技团队已有三十余人规划，散布在上海和江苏无锡两地。创始人朱磊为同济大学MBA，曾任SONY、Pioneer视觉及印象类产品大部分负责人，创建了SONY我国专业类印象部分；CTO张弛曾任SONY智能化软件研制负责人，具有8年AI技能的根底研制和运用经历，曾主导SONY完结半导体测验和工厂产线自动化；CMO蒋帅结业于加州大学伯克利分校，在硅谷EMC、HP作业多年，曾在自主创业期间和日本软银协作并担任软银本部高档产品战略参谋。
GGII数据显现，2018年我国机器视觉的商场规划为53.79亿元，同比2017年增加27.95%，估计未来5年，我国机器视觉商场将坚持20%以上的增速，在2023年到达160亿元以上，年复合增加率为23.87%。
根据宽广的商场前景，感图科技将不只仅停步于经过AI检测技能为上游和下流工业链降本增效。“感图科技还在企图打造一条完好的工业链，从元件、部件、零件、模组再到产品全环节掩盖，以此撬动百亿美金的蓝海商场。”蒋帅说道。
