智能配备制作是我国完结制作强国的根底要素之一，我国制作企业对设备和出产线的自动化、智能化改造需求益发火急，一方面，传统制作业需求经过科学排产、优化出产过程进步出产功率；另一方面，用机器代替人工以下降出产本钱成为趋势。
国内抢先的智能配备制作与技能服务企业——荣旗科技301360）（301360.SZ）于4月13日正式进入招股阶段，行将登陆资本商场。据了解，公司要点面向智能制作中检测和拼装工序供给自主研制的智能检测、拼装配备，并在视觉检测、功用检测等检测工艺环节取得了重大打破，完结动态感知、实时剖析、自主决议方案和精准履行，助力用户提质降本增效。
现在，公司形成了光学检测技能、精密机械电气技能、功用检测技能、智能算法技能、剖析操控软件技能等五类中心技能，以人工智能推进出产型企业从“制作”晋级迭代到“智造”，并评为国家级第四批专精特新“小伟人”企业。公司先后进入苹果、亚马逊、谷歌、华为等国际知名品牌的供应链系统，近三年公司出售规划完结了68.76%的年均复合增长率。
消费电子产品功用模组以及模组检测需求不断开宗明义，公司根据中心技能矩阵与客户出产制作流程相结合，研制了视觉检测配备、功用检测配备和智能拼装配备等三大系列智能配备。
因为治具资料、测验速率、规划要求等方面较大差异，机器视觉量测与功用测验存在彼此搅扰、难以交融的技能难题。公司选用高屏蔽非金属资料制作转盘支架等结构件，下降金属和电子资料对电功用测验的影响，完结了高精度三维厚衡量测和传统二维丈量的有机结合，克服了视觉检测对平面度要求高级技能瓶颈，推出了机器视觉和功用检测“双位一体”的集成智能检测配备。
此技能将本来的3-4台设备检测功用集成到1台设备，在不下降单项检测作用的一起，不只削减人力投入、下降测验设备本钱、进步了洁净车间空间使用率，并且缩短了待检工件在配备间流通的时刻，极大进步了的检测功率。由此，公司产品得到下流用户的高度认可。
招股说明书显现，2020年我国机器视觉职业规划为113亿元，其间消费电子范畴机器视觉职业规划为55.5亿元,据此计算公司商场占有率约为2%，在消费电子范畴的商场占有率约为4%。
跟着无线充电功用在消费电子产品中的遍及，使得从磁性资料到无线充电模组全制作流程的检测需求敏捷开宗明义。公司交融LCR测验技能、磁通量测验技能，推出无线充电模组的功用检测配备。
针对无线充电线圈外观缺点存在的划痕、断丝且形态万千的特色，公司攻关了线种外观缺点的成像与检测问题。一起，公司立异性地选用高屏蔽非金属资料制作转盘合作抗搅扰组织，克服了尺度测验与电功用测验之间彼此搅扰的难题，完结了无线充电资料/模组视觉检测与电功用功用测验集成。公司的智能多维度丈量及电功用测验一体机到达职业先进水平。
依托以上技能，公司不只进入苹果工业链，并且公司的智能检测配备能够掩盖苹果终端产品（包含手机、耳机、手表等）无线充电模组检测的线圈AOI检测、石墨线圈电容检测、LCR检测、磁力/磁通量检测和制品AOI检测五个检测环节。现在，除磁力/磁通量检测选用抽检方法外，其他四个检测环节均选用在线全检方法，且公司是四个全检环节的仅有供货商。可见，公司产品功用在商场中存在较大优势。
除模组检测外，公司还开辟了上游磁性资料的使用场景，为横店东磁002056）、东尼电子603595）、天通股份600330）等客户供给相应资料的视觉和功用检测设备。由此，公司在无线充电范畴的检测紧记掩盖了上游磁性资料、模组和下流制品的完好工业链。
除无线充电外，公司活跃布局新一代产品，拓宽了智能眼镜、动力电池等新的使用范畴。
在智能眼镜范畴，公司形成了眼镜前框、内腿和镜片等结构部件的检测，以及镜片外观和光学功用检测配备等完好产品阵列。
公司于2016年成为亚马逊合格供货商，供给的设备与服务贯穿了亚马逊智能眼镜的第一代和第二代产品。在2022年成为Facebook正式供货商资历，为其VR眼镜产品开发智能拼装配备，现在配备正在进行联线月末，公司在智能眼镜现已取得了5,175.07万元订单。
在锂电池设备职业，国内设备制作企业均是环绕电池出产制作流程打开服务，电池检测设备供货商的缺失，为公司供给了进入新能源电池检测范畴的商场机会。
公司使用视觉检测方面的技能优势，要点针对电池制作的中段环节，成功开发了多款智能检测配备。2021年开端向宁德年代300750）供给动力电池部件检测配备制作服务。到2022年8月末，公司在动力电池范畴现已取得了 6,103.12万元订单。
智能配备需求契合客户的工艺流程，具有较强的定制化研制特点，每种类型的配备都需详细规划开发。公司环绕“光、机、电、算、软”五大中心技能，自主研制了模块化技能渠道，可快速调用硬件、软件模块完结产品根底架构建立，辅以定制化开发的个性化部件，大幅缩短开发周期,完结快速呼应客户新设备的规划开发作业，并批量出产交给。
陈述期内，公司的累计研制费用占同期累计经营收入的12.20%，高额的研制投入使公司在信息化和中心算法上构建了较高的技能壁垒。例如，公司在图画预处理方面，立异性的使用了人工智能算法预处理图片，下降了图片中或许存在的噪点，开宗明义了图画的对比度。在图画剖析方面，使用预先练习的判别模型，检测准确率最高可达99.95%。
依托技能实力与产品功用，公司产能使用高度饱满。陈述期内，公司产能使用率为103.88%,105.90%、109.94%和102.22%，标明公司出产规划有待进一步扩展。本次募投项目，建成后将新增智能配备700台/套，中心部件3,100套的出产能力，推进继续扩展公司的事务规划，以开宗明义公司产品的商场占有率。
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