竞业达成立于1997年，2020年在深圳主板上市。竞业达的发展的策略在上市之后也在转变发展方式与经济转型，现在叫“数智化赋能行业的高水平发展”，主流的行业是智慧教育，包括智慧教学、智慧招考、智能实训和产教融合等方面。客户范围覆盖了高校、职校、基础教育的中小学等，在全国有500多所高校和5000多所中小学，建设了近10万间智慧教室和40多万间智慧化考场。近几年，为北京航空航天大学、中国科学院大学、北京交通大学、北京中医药大学以及贵州大学、西北工业大学等提供了智慧校园、智慧教学等方面的建设和服务。
在我们看来，现在全球的教育面临着从信息化到数字化发展转型的阶段，过去信息化大家关注点还是在技术层面、设备层面、集成层面，说的比较多的是基础设施怎么建、业务流程怎么梳理、怎么提升工作效率。到数字化转型和赋能阶段，最核心的是要通过数字化关注到人才教育培训和专业建设的全流程，希望能够通过AI和大数据赋能于人才教育培训专业建设的全过程。这是教育从信息化到数字化发展阶段的变化趋势，也是竞业达在过去几年战略变化的背景之一。
大家可以回顾一下，过去几年的时间里，信息化的快速地发展及规模化建设，为我们的生产生活提供了很多助力，但也带来了很多无法回避的问题，比如硬件设备堆砌较多。以智慧教室的建设为例，很多学校在过去建智慧教室的时候同质化是非常严重的，硬件设备慢慢的变多，设备越来越臃肿，系统越来越复杂，很多技术标准规范又没形成，所以设备之间不相互连通，业务之间不相互连通，数据也不相互连通，导致存在大量信息孤岛、数据孤岛。
再加上在信息化建设过程中对教育的内涵考虑不够，最后带来的结果就是整个信息化的建设成果跟人才培养的目标、跟教育的内涵有脱节。建了大量设备、大量设施、大量系统之后，最终对人才质量提升的效果跟预期的还是有差距的。可能教室的信息化提升了，实验的信息化提升了，但很多学生毕业之后就失业了，这都是在教育信息化阶段存在的问题。
怎么去解决这样一些问题？这是各学校思考的问题，也是竞业达思考的问题。如果要解决这一个问题，还是要把眼光回归教育初心，要以人才培养为核心的聚焦点，以人才培养为主线，通过人工智能、大数据包括大模型等等各种方式，赋能于人才培养的全过程，实现全过程的贯通，助力教育教学的数字化转型。
今天竞业达所致力提供的产品和服务，覆盖了针对学生的生涯规划、人才选拔、校内培养、就业指导、产教融合等全过程，大多数都能通过人工智能、大数据做全面的赋能。比如在生涯规划阶段，要通过大数据告诉学生未来的生涯该如何去规划、怎么去建设。在人才教育培训、人才选拔阶段，不光是要通过人工智能的方式让考试的环境更加公正、公开、公平，同时要通过数字化考试的方式，让考试的内容、考试的结果跟学生真正的能力更加贴合。
在校内培养阶段，通过智慧教室构建数字化课堂，通过智慧实验室构建数字化实验，通过数字化的方式不断的提高专业质量、提升课程质量。在学生毕业走上工作岗位的时候，还能通过人工智能、大数据的方式告诉学生应该怎么样选择未来的工作方向。同时，通过大数据跟踪学生走到工作岗位的就业情况，通过大数据再反馈回来告诉学校培养的人才到底哪几个方面是好的、哪几个方面有问题的。面向学生走向社会之后，还有终身学习、产教融合的一系列的东西，去构建实习实践基地，通过科教融汇、产教融合、职普融通的方式实现终身学习，这是贯通了人才教育培训全过程的数字化转型内容。
竞业达也在研发教育专用大模型。大模型现在已确定进入百模大战、千模大战的时代，通用的大模型引擎已经很成熟了，现在大家都把眼光聚焦在大模型垂直行业的应用。从竞业达角度来看，我们大家都认为教育行业的大模型、教育专用的大模型，甚至是学校专用的，甚至是某个专业专用的大模型，这才是未来教育大模型的方向。
竞业达“星空”大模型要做的就是要把通用的大模型引擎跟学校里所有私有化的教学数据来进行深度整合。因我们有教室、有课程平台，这里汇聚了大量私有化数据，这一些数据都是在学校的，不会放到网络上。数据包括老师的讲义、教案、教学计划，学习过程中每一节课的课堂视频、课堂老师讲的语音，包括课堂老师跟学生的互动、课后老师布置的作业、学生提交作业的情况、测验的情况、考试成绩等等，所有这些私有化数据跟大模型进行深度整合之后，每个学校都有一个自己的大模型，每个专业都有一个自己的大模型。
基于这种大模型的赋能，我们现在构建三个东西：AI助教，AI导师，AIGC的数字老师。
AI助教能结合学校私有化数据，帮助老师更好的制定教学计划——大模型能够知道老师教的所有学生对知识的掌握程度，该如何教效率更高。
AI导师是给每一个学生分析在学习过程中遇到的问题，知识点掌握的程度，学习目标是什么，应该在哪个方面加强，怎么学习才能效率更加高，这叫个性化学习。
AIGC的数字化老师是通过AIGC的方式，给每一个学生结合学习目标、学习特点构建数字化老师，这个老师会伴随着学生的成长。每一个学生将来都有一个自己专属的数字化老师，实时提供个性化辅导，在我们看来，这是将来实现真正的大规模个性化教育必然经历的发展阶段。
实验在学校中是应用型人才教育培训过程中很重要的内容，实验教学数字化也是要通过三个方式去组成。
一是要结合学校的实验内容构建新一代的智慧实验室，这个实验室要有大量的实验室录播记录实验过程，要有AIOT的设备记录实验数据。
二是在新一代智慧实验室基础之上，还要对传统的线下实验进行数字化改造。传统的实验做的过程中是没有很好的方法记录数字化数据的，我们通过大量传感器、物联网、大数据的方式把实验数据自动采集过来，融入到课程平台、实验平台里面去。
三是实验实践数字化平台，实现线上实验的数字化。结合起来就叫线下实验的数字化和线上的数字化实验。推动线上线下的实验平台，结合每个专业的特点、每个实验的特点构建数字化实验的内容，可以在线开展线上实验。线上学生实验的结果能通过人工智能的方式动态智能分析，通过AI方式形成实验评价和实验报告，最后综合起来之后形成实验大数据。
与通过实验数字化推动应用型人才培养类似的是，竞业达还在推动产教融合领域的数字化赋能。党的二十大提出了产教融合、科教融汇和职普融通的发展的策略。在我们看来，学校特别需要产教融合的方式，现在产业高质量发展是领先于大多数学校教学内容的。比如现在很多学校开人工智能的课程，甚至于要开大模型的课，但是学校的教材是滞后的，包括配套教材做的实验课内容、实验器材、实验装备，学校是滞后于产业高质量发展需求的，这时候就需要企业和学校一起共同推进学院的建设、课程的建设。竞业达在产教融合方面做了三个方面的尝试。
一是产城教融合。竞业达跟政府、城市、学校共同开设学校、建设大数据产业园等，一同推动人工智能、大数据等领域的人才教育培训和产业发展。
二是开设产业学院。也就是跟本科院校、高职院校共建产业学院。比如跟北京的交通运输职业学院共建了智慧产业学院。在智慧城市的业务方面竞业达有一定经验，我们要把这一些行业解决方案和经验转化成学校可以用的课程、教材，为学校的课程建设提供支撑。
三是我们跟学校或专业共同开设课程。比如跟北京交通大学的计算机学院共同围绕着信创专业做了硬件一条线、软件一条线、安全一条线。这种模式已经在开展，跟很多学校在共建。
通过三个层次，面向新经济、新产业需要的新人才教育培训，探索了一些产教融合新的模式。
总的来说，竞业达通过过去一段时间的积累，覆盖了人才教育培训全过程的完整产品矩阵，包括新一代智慧教室、智慧实验室、智慧考场的智能硬件，也包括泛在连接的中台，还有“星空”教育大模型。在大模型基础之上，面向教学有课程考试实验平台，面向管理有运维平台，面向学校质保体系、专业建设、产业需求等等都有一系列的产品支撑，也构建了一个完整的产品矩阵。
截止到目前，在AI和大数据方面，竞业达做了非常完整的布局，我们的核心重点不在于基础算法的研究，因为算法研究竞业达过去积累了很多常规算法，除了算法之外，竞业达的优势还是在于有大量的行业场景、教育教学场景、教育考试的场景。在行业场景里面，竞业达积累了非常多私有化数据。
数据是人工智能最核心的东西，比如地铁，竞业达在全国做了50多条地铁线，地铁里所有的视频在竞业达平台里面都是有的，这一些数据没有很好的方法拿到网络站点平台上，但是在地铁里是有的，把这一些数据跟引擎整合之后形成更加专用的人工智能应用。
“算法+行业场景+数据资源”，同时竞业达还提供数据中台，客户在中台基础之上能形成算法的不断的提高、能力的不断的提高，是一个自训练、自成长的方式。
当然，从竞业达的角度来说，我们对教育行业的赋能并不只是给学校提供产品和方案，更多的希望跟学校一起保持战略一致、协同发展，希望能够通过竞业达在人工智能、大数据方面的技术积累和实践经验，和学校一起持续改进，共同赢得更美好的未来。
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